Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi
YAPAY ZEKA VE MAKİNA ÖĞRENMESİ |
SAY |
PROGRAMIN AMACI
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü, öğrencilere yapay zeka ve makine öğrenmesi alanlarında derinlemesine bilgi ve beceri kazandırmayı hedefler. Bu program, öğrencilere güçlü bir mühendislik temeli sağlayarak öğrencilerin modern yapay zeka teknolojileri ve uygulamaları konusunda uzmanlaşmalarını destekler.
Eğitim süreci, öğrencilere hem teorik hem de pratik beceriler kazandırırken, aynı zamanda profesyonel, sosyal ve etik sorumluluk duygularını pekiştirir. Ayrıca, öğrenciler ulusal ve küresel düzeydeki sorunlara duyarlı olmaları için teşvik edilir ve ileri düzeyde yazılı ve sözlü iletişim becerileriyle donatılırlar. Program, yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki gelişmeleri yakından takip eder ve eğitim içeriğini bu doğrultuda sürekli günceller. Bu yaklaşım sayesinde mezunlar, yenilikçi yapay zeka çözümleri geliştirebilir ve sektörün ihtiyaçlarına cevap verecek donanıma sahip olurlar.
MEZUN KAZANIMLARI
1. Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Yetkinliği: Bu bölümde öğrenciler, makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında derin bir anlayış geliştirirler. Temel kavramları, yöntemleri ve teknikleri öğrenerek gerçek dünya problemlerine uygulama yeteneği kazanırlar.
2. Problem Çözme ve Algoritma Geliştirme: Mezunlar, karmaşık problemleri çözmek için algoritmik düşünme becerilerini geliştirirler. Yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemlerini kullanarak gerçek dünya problemlerine yenilikçi çözümler üretebilme yetenekleri artar.
3. Modelleme ve Optimizasyon: Mezunlar, veri setlerinden öğrenme modelleri oluşturma, bu modelleri eğitme ve optimize etme becerilerini geliştirirler. Bu, performans ölçütlerini anlama ve model hiperparametrelerini ayarlama becerilerini içerir.
4. Veri Analizi ve Büyük Veri Yönetimi: Mezunlar, büyük miktarda veri ile etkili bir şekilde çalışabilme yeteneği kazanırlar. Veri analizi araçlarını kullanarak veri setlerini keşfetme, temizleme, görselleştirme ve analiz etme becerilerini geliştirirler.
5. Yapay Zeka Uygulama Projeleri: Öğrenciler, gerçek dünya uygulamalarında yapay zeka ve makine öğrenmesi tekniklerini başarıyla kullanabilme yetenekleri kazanırlar. Endüstriye yönelik projelerde çalışarak, bu alanda kazanım sağlarlar.
6. Ekip Çalışması ve İletişim Yetkinliği: Öğrenciler grup projeleri ile işbirliği içinde çalışma fırsatı bulurlar. Bu süreçte, etkili iletişim ve ekip çalışması becerileri geliştirirler. Bu, mezunların iş dünyasında ve araştırma ortamlarında başarılı olmalarını sağlayacak önemli bir kazanımdır.
MEZUNLARIN KARİYER HEDEFLERİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünden mezun olan öğrenciler genellikle kariyer hedeflerini yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanlığına odaklayarak büyük teknoloji şirketlerinde, finans kuruluşlarında, eğitim, sağlık, elektronik, otomotiv gibi birçok farklı sektörde:
İş analisti,
Zeki sistemler uzmanı,
BÖLÜMÜN BULUNDUĞU ÜNİVERSİTELER VE BÖLÜM NETLERİ İÇİN TIKLAYINIZ |
Veri madenciliği ve Algoritma uzmanı,
Yapay Zeka Tasarım Mühendisi,
Bilişim teknolojileri uzmanı,
Araştırma Bilimcisi,
Veri Bilimcisi,
Veri analisti, olarak çalışma imkanı bulabilirler.
Copyright Adana Kız Lisesi Rehberlik Servisi© <2024>, <Ahmet Hilmi İMAMOGLU>
This help file has been generated by the freeware version of HelpNDoc